隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，“科技是第一生產(chǎn)力”在各行各業(yè)都得到了充分的認(rèn)證。近些年來(lái)，人工智能技術(shù)深入到不同的行業(yè)中，用AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快促進(jìn)了眾多行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)?，F(xiàn)代醫(yī)療體系的建設(shè)，也離不開(kāi)人工智能技術(shù)的加持，不管是互聯(lián)網(wǎng)在線掛號(hào)問(wèn)診，還是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥電商，亦或是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遠(yuǎn)程服務(wù)等都需要人工智能技術(shù)提供技術(shù)保障。在現(xiàn)代醫(yī)療臨床診斷中，人工智能技術(shù)也發(fā)揮著重要作用，下面我們就以科亞醫(yī)療研發(fā)的、用于冠心病智能檢測(cè)的智能CTFFR檢測(cè)產(chǎn)品“深脈分?jǐn)?shù)DVFFR”為例來(lái)分析人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療器械的重要作用

  很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，冠心病都是危害人類健康的“第一殺手”。疫情之前，發(fā)達(dá)國(guó)家中冠心病的死亡人數(shù)約占全部死亡人數(shù)的三分之一。近三十年來(lái)，我國(guó)冠心病的患病率和死亡率也呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。冠心病發(fā)病率的不斷上升，也給傳統(tǒng)的冠脈CT影像及CT血管造影檢查帶來(lái)了巨大的壓力。此外，傳統(tǒng)的冠心病造影檢測(cè)也存在造影劑過(guò)敏等其他并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)，加重了患者的身體和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)?？梢哉f(shuō)，傳統(tǒng)的冠心病檢測(cè)手段的高技術(shù)要求的特性和高昂的檢測(cè)費(fèi)用，都阻礙了其在臨床應(yīng)用上的普及。

  2016年，Heart Flow公司的FRCT產(chǎn)品在美國(guó)上市，將CTFFR檢測(cè)手段帶入冠心病的臨床診斷中，在一定程度上為冠心病的檢測(cè)提供了新的解決思路，促進(jìn)了冠心病無(wú)創(chuàng)檢測(cè)的發(fā)展。但是這款產(chǎn)品采用的是流體力學(xué)仿真計(jì)算技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建血流動(dòng)力學(xué)模型模擬血液在冠脈中的流動(dòng)情況，進(jìn)而計(jì)算獲得血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)。所有的復(fù)雜運(yùn)算都需要人工完成，耗時(shí)較長(zhǎng)，完成一例CTFFR檢測(cè)需4 小時(shí)?？苼嗎t(yī)療研發(fā)的“深脈分?jǐn)?shù)DVFFRDVFFR”作為全球首款采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行冠狀動(dòng)脈生理功能評(píng)估的產(chǎn)品，它以影像學(xué)檢查冠脈CTA數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合CTFFR的手段優(yōu)勢(shì)，采用人工智能技術(shù)獲取冠狀脈解剖學(xué)和功能學(xué)雙重信息，不僅將在鑒別功能性心肌缺血的精準(zhǔn)度提高到了92%，而且將單例CTFFR檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析速度提高到了10分鐘以內(nèi)，大大提高了醫(yī)生的工作效率。

  目前，科亞醫(yī)療已與全國(guó)近1000家三甲醫(yī)院展開(kāi)合作，共建人工智能診斷中心800多家，累計(jì)覆蓋患者2200萬(wàn)。全球首款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的CTFFR檢測(cè)產(chǎn)品“深脈分?jǐn)?shù)DVFFR”在臨床上的廣泛覆蓋，為冠心病臨床檢測(cè)帶來(lái)了一系列的積極意義。國(guó)家藥監(jiān)局對(duì)這一產(chǎn)品更是給予了“具有顯著的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，與國(guó)內(nèi)外同品種產(chǎn)品相比，性能指標(biāo)處于國(guó)際領(lǐng)先水平”的高度評(píng)價(jià)。